Mobile Adaptation

The whole world is simply running on fingertips. Looks like the millennial got everything on their phones. And the world is simply moving from the big screen to the small handy screens. 

All the content out there on the digital is also being consumed over the phones. 

Observing this, it is obvious to expect the whole content and marketing strategies to become mobile adaptive. After all, that is where everyone’s trapped.

Prepare-se para um salto quântico na Inteligência Artificial

A Computação Quântica pode acelerar a classificação de dados no Aprendizado de Máquina

Pesquisadores do MIT (Massachusetts Institute of Technology), da Universidade de Oxford e da divisão Q, da IBM, publicaram um artigo na Nature detalhando uma experiência para mostrar como a computação quântica poderia acelerar o Machine Learning.

O artigo descreve como os computadores quânticos são capazes de superar os computadores tradicionais para o mapeamento de recursos. Um componente do Machine Learning que analisa dados conhecidos para identificar recursos no conjunto de dados, como as diferenças entre uma imagem de um gato e um cachorro. “Um mapa de características pega um dado e lista todos os recursos que ele tem”, diz Kristan Temme, pesquisador da IBM.

No processo do Machine Learning, é considerado difícil treinar uma máquina com dados complexos, em que há menos amostras de dados do que o número de features necessários para identificar de forma exclusiva uma determinada coisa, como uma imagem de gato ou a de um cachorro.

Para determinados tipos de análise de dados, os recursos computacionais necessários para o mapeamento de recursos são dimensionados exponencialmente com o tamanho do problema, dificultando a solução em um computador tradicional. Mas essa complexidade parece ser um ajuste ideal para a Computação Quântica, segundo Temme.

"Há uma confluência natural entre os mapas de recursos e a mecânica quântica", disse ele. "Você pode aplicar um circuito quântico a um mapa de recursos que é discutivelmente difícil de fazer usando o Machine Learning clássico em computadores tradicionais."

Embora alguns mapas de recursos funcionem bem em computadores tradicionais, outros funcionam melhor em um computador quântico. "Queremos ser capazes de identificar mapas de recursos que não podem ser classificados tradicionalmente", disse ele.

Segundo Temme, durante o experimento os pesquisadores escolheram um mapa de características que era difícil de processar e selecionaram um conjunto de dados conhecido que o algoritmo de Machine Learning seria capaz de identificar perfeitamente. O algoritmo de Machine Learning foi testado então em um computador quântico para verificar se ele forneceu os resultados previstos.

Na opinião de Temme, os pesquisadores precisam identificar mais mapas de recursos que possam se beneficiar da computação quântica. Para ajudar nessa descoberta, todo o software e acesso ao experimento foram disponibilizados como código aberto no GitHub, acrescentou ele.

“Estamos adotando uma abordagem comunitária. Muitas pessoas poderão propor mapas de recursos e dados”, disse ele.

O computador quântico para executar o experimento também é fornecido gratuitamente pelo IBM Q como um serviço na nuvem.

https://cio.com.br/prepare-se-para-um-salto-quantico-na-inteligencia-artificial/

How to Do Market Analysis

Market analysis is the cornerstone of any business plan. It allows you to understand the potential of a market and guide your roadmap do to capture the best opportunities. 
In short, it tells you where to play, and how to win.

A market analysis helps you prepare strategies for your service or brand, know how much you could sell, who your competitors will be and where you should position your brand.

3 Easy Steps to Do A Market Analysis

To do a simple yet effective market analysis you can start by answering these questions which can give you a better understanding of the market potential.

These three components provide a good first step to understand your target market.

Market Size

To estimate the size of the opportunity, you want to know how big your market is and even more important, how much it will grow in the next couple of years. Answers to the following questions are key.

· What is the market size? Is your business within the multimillion-dollar industry or is the market size limited for some reason?

· Are sales in your market rapidly growing or are they declining?

Competitors

To learn who the current players in the market are, you need to research your competitors. Companies always want to increase their market share so they are all competing for a bigger piece of the pie.

Some things you will want to know about your competitors are:

· Who they are and how many there are?

· What are their strategies?

· What is their positioning?

· How is their portfolio different from yours?

· How are they performing in terms of sales?

Route-to-market
Where are your customers and where do they buy?

Understanding how consumers buy your product or service will help inform your strategy. Are they going to supermarkets, specialty stores or are they buying online?

In today’s world, consumers want instant gratification. If your product or service is not easily available, they will never buy it.

On the other hand, you might want more reach and be present on many channels, or you might be a niche brand that will perform better in specific channels.

Where to start?

These questions are important because they can help you avoid costly mistakes and make sure you are pursuing a good opportunity. They will help you find the best strategies for your company.

Remember, market analysis helps you define where to play and how to win. In today’s market place everyone wants to grow. Give yourself the best possible advantage by completely understanding your target market.

By: Erwin Henriquez

https://blog.euromonitor.com/how-to-do-market-analysis

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